> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://go.sai.show/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://go.sai.show/xiaochengxu/02.password.md).

# 02.KeePass密码管理：安全轻松的管理您的密码

【KeePass密码管理】是一款简单、安全简洁的账号密码管理工具，支持指纹验证、faceId，N重安全保障，可以随时随地记录我的账号和密码。

写这个小程序之前，在国内市场找了很多密码存储类的APP体验不是太好用。之前还遇到数据全部丢失的app...无奈之下，想着自己搞了一个，而且是小程序，很方便来使用。

密码加密规则（三重保障）：

* 主密码：首次进入小程序添加密码，需要设置主密码，主密码使用SHA-256摘要算法存储于服务器（不可逆，单向的，只有自己知道，别人无法破解）。
* 服务端账号密码存储使用AES对称加密方式进行加密，主密码为加密密码，请勿遗忘主密码，遗忘了无法解密（基于单向加密的主密码做双向加密）。
* 数据均存储至小程序云开发数据库，数据安全保障，不丢不盗!

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/mimaguanli.jpeg)

【KeePass密码管理】主要功能如下：

* 设置一个主密码，用过主密码加密解密账号数据
* 支持指纹/人脸识别验证读取密码

## 首页比较简洁，主要提供搜索、添加密码、查看所有密码

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/password_demo1.png)

### 记个密码: 提供最常用的进行展示，主要包含

* 描述
* 用户名（支持个性化，可以自定义用户名）
* 密码（可以根据自己的生成规则一键生成密码并且复制好）

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/password_demo2.png)

### 更多选项支持一些常用的选填项

* 链接/平台
* 手机
* 邮箱
* 备注

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/password_demo3.png)

## 全部记录

1.人脸识别/指纹识别 2.每次查看都会更新最新的查看时间 3.支持修改和删除

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/password_demo4.png)

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/password_demo5.png)

另外在偏好设置提供了【清空账号数据】，用户随时可以从库中把自己账号和密码全部清空。

## 扫描来体验😄

![](https://oss.laf.run/v8w6wa-keepass/images/mimaguanli.jpeg)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://go.sai.show/xiaochengxu/02.password.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
